5G等网络基础设施助推数据行业更多应用场景落地

大数据应用场景中一直都有“说到做不到”的尴尬局面。2012年大数据浪潮开始席卷全球,人们都被大数据美好的应用所震撼。然而,近10年过去了,许多数据应用场景,如“大数据+交通”“大数据+医疗”“大数据+娱乐”等,因为缺少有效的工具而一直如海市蜃楼般存在。究其原因,主要是大数据的应用不单单是数据的问题,还有其他多方面要素共同融合发挥作用。其中,网络通信技术就是主要的制约因素之一。

例如,无人驾驶就是基于未来网络通信技术的典型大数据应用场景。无人驾驶技术的普及将彻底改变城市交通管理的方式,城市将通过智能交通系统实现较高效率的车流调度,较大限度利用交通运力。当下的4G网络无法满足如此庞大的数据传输需求,而5G网络有望解决这个问题。4G网络下专用短程通信技术(DSRC)和第四代长期演进技术(4G LTE)虽然可以提供连接性,但不能高速地传输大数据文件,而且存在一定的延迟,无法满足无人驾驶对海量数据的连接需求。5G能够实现延迟低于1 ms,峰值传输速率高达10 Gbit/s的传输需求。除了5G网络之外,新一代的物联网技术、红外探测技术等新基建中的硬核内容都将是无人驾驶应用场景中的重要支撑。未来,汽车将通过配置更多的红外传感器、摄像头和激光雷达来探测周围出现的物体。汽车间能相互交流,“了解”附近汽车的速度,在附近的汽车突然转向或刹车时及时做出反应。汽车也能够与包括路灯在内的交通基础设施进行“沟通”。

此外,远程医疗、虚拟现实(VR)游戏等场景的落地,除了需要大数据本身外,还需要5G通信技术和超高清呈现技术。总之,5G不仅仅是一种网络通信技术,更是集网络、计算于一体的整体解决方案。