深圳电子展
2024年11月6-8日
深圳国际会展中心(宝安)

智能制造行业发展现状及新趋势

今天就由智能制造展小编为你解读更多行业新趋势。

智能制造概念

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是由智能机器和人类专家组成的人机一体化智能系统。可以在制造的过程中进行分析、推理、判断、构思、决策等智能活动。包含智能制造技术和智能制造系统。Intelligent 制造 system不仅能在实践中不断丰富知识库,还具有自学习功能,以及收集和理解环境信息和自我信息、分析判断和规划自我行为的能力。智能制造通过人与智能机器的合作,扩展、延伸和部分替代了制造过程中人类专家的脑力劳动,更新了制造自动化的理念,使之具有灵活性、智能性和高度集成性。

中国智能制造行业发展现状分析

中国有发展情报的基础和条件制造。

一个是取得了大量的相关基础研究成果,掌握了一些长期制约我国产业发展的智能制造 技术,如机器人技术、感知技术、复杂性制造系统、智能信息处理技术等。以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产 line为代表的智能制造装备产业体系初步形成。

第二,中国的制造行业数字化有一定基础。目前研发设计中的数字化工具在规模以上工业企业中的应用率达到54%,生产在线数控设备的比例达到30%。

但是,与发达国家相比,中国还有很大的差距,具体体现在以下几个方面:

一是情报制造基础理论和技术体系建设滞后。

我国目前主要以情报制造 技术跟踪和技术引进为主,但基础研究能力相对不足,引进技术消化吸收不足,原始创新匮乏;控制系统和系统软件的关键技术环节薄弱,技术系统不完整。

二是国内开发智能制造的数字基础薄弱。

制造行业整体发展仍处于机械自动化向数字自动化过渡阶段。如果以德国工业4.0为参照系,大家的共识是中国整体还处于2.0时代,部分企业正在向3.0时代迈进。

第三,关键技术和核心部件由人控制。

高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额。不到5%。大型工程机械所需的30Mpa以上液压零部件全部进口,大型移载机进口零部件占整机总值的50%-60%。

第四,缺乏高端软件产品。

中国制造产业“两化”融合程度相对较低,低端CAD软件和企业管理软件普及较好。然而,缺乏应用于各种复杂产品设计和企业管理的智能高端软件产品,在计算机辅助设计、资源规划软件和电子商务等关键技术领域,中国与发达国家仍有较大差距。

五是企业系统集成能力弱。

缺少西门子、通用电气这样的大型国际化企业。而且质量水平不高。

目前,情报制造已经成为我国建设制造强国的主要方向。加快发展智能制造解决方案,是推动中国制造走向高质量发展、形成国际竞争新优势的必由之路。中国制造企业必须通过数字化转型提升产品创新和管理能力,提质增效,赢得竞争优势。

智能制造业九大未来发展趋势

1.设备数字化率稳步上升。设备的自动化和数字化是企业实现制造智能化的基础。设备数字化率的提高,有助于企业提高生产 制造效率。

2.设备互联互通能力不断加强。是车间生产制造信息的重要载体,包括设备、工艺、质量、运营等相关基础资源。只有通过设备、质量、生产等环节的信息收集和追溯,才能真正实现车间各个环节的/kloc。

3.生产工作可视化程度有待进一步提高。生产流程的标准化、可视化和智能化是企业智能化改造和智能车间建设的重要目标,也是制约智能车间投资效果的关键内容。

4.智能仓储应用场景正在普及。面向原材料、半成品、成品的仓储控制环节,依托仓储物流管理系统或平台等解决方案,借助条形码、二维码、射频等标识技术,实现自动化仓储、自动化运输和配送过程监控,可有效提高配送效率,降低库存。

5.数字化研发设计能力稳步提高。面向产品研发设计环节,依托计算机辅助设计、实验仿真系统、collaboration 研发系统或平台,应用基于模型的定义、知识工程等。技术,可以实现产品快速设计,缩短研发周期,降低研发成本,提高/kloc-。目前,digital 研发工具已经在企业中广泛使用,从2020年的73%增长到89%。30%的企业应用了数字化设计建模仿真技术,55%的企业实现了基于三维模型的设计,32%的企业建立了典型零部件和设计知识库并有效应用。

6.系统集成和数据互联仍然是高成熟度推进的重点。系统集成和数据互联是企业走向第三个成熟度级别的关键特征。企业存在很多问题,集成需求强烈,低技术水平,人员能力弱,资金投入大,难以实现互联互通或制约企业走向高成熟度阶段。目前,75%的企业已经实现了数据在部门内部的共享,但数据分析的利用率仍处于初级阶段,14%的企业采用了数据的平台,12%的企业基于模型开展了数据的分析应用,带动了生产 link的业务优化。目前制造 industry在实现基于数据 drive的精确决策方面还面临着很大的挑战。

7.企业逐渐注重行业知识的积累和沉淀。企业知识库的构建是一个经验提取的过程,是有效管理和合理利用知识的重要手段。通过知识的积累和增值,企业可以在企业管理、产品研发、市场拓展、客户服务等方面不断创新,不断提高核心竞争力。

8.一些企业开始逐步实现绿色低碳制造。我国制造企业在发展初期追求快速扩张生产规模,管理模式粗放,导致碳排放失控。

一方面,企业生产环境复杂,能源消耗设备分散,无法实时监测设备的过载和空载情况,对设备管理不到位导致能源损失巨大。

另一方面,不合理的工艺工艺会导致工艺过程中的高能耗,造成不必要的碳排放。下一步,企业将综合利用能效数据,优化设备运行参数,开展技术改造和优化生产管理流程,推动低碳生产工艺的创新和应用。

9.供应链的整合与管理数据。基于企业生产、库存、销售数据的集成,可以进行动态安全入库分析,准确预测库存并做出采购决策,满足生产、销售的需求,同时降低库存成本,提高生产的资源配置效率,缩短交付周期。

以上便是智能制造展小编为大家整理的相关内容,如果大家对这方面比较感兴趣,可以到智能制造展参观交流。2023年10月11日-13日,智能制造展将于深圳国际会展中心(宝安新馆)隆重开幕,将以“跨界+芯+智造”为创新理念,展会将汇聚1,200个企业及品牌参展,展示电子元器件、PCBA制程、智能制造、 EMS服务、半导体封测等相关的国内外设备新品及先进技术解决方案。与同期多展联动,带来消费电子、家电、工控、通信通讯、汽车、触控显示、新能源、医疗器械、光电等领域跨界商机,绽放亚洲电子工业新活力。此外,同期将举办超30场跨国、跨界活动,覆盖PCBA制程、半导体封装、工业机器人、智能仓储与物流、机器视觉、智慧工厂、工业互联网、激光、3C、家用电器、通信、汽车、5G、物联网、人工智能、AR/VR、新能源、医疗器械、照明等热门话题,创新打造多元化国内、外商务配对社交机会,一站式捕捉亚洲跨界商贸网络,诚邀您莅临参观,为您解读更多行业发展新趋势。

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