智能工厂展NEPCON|5G+网是智能工厂的数据构建不可少的前提

 

在智能工厂中，大量的设备和系统需要实时地交换数据。例如，生产设备需要向监控系统发送其运行状态，供应链管理系统需要获取实时的库存信息，预测性维护系统需要收集设备的运行数据等。行业专网，特别是通过5G技术实现的行业专网，为智能工厂提供了一条数据“大动脉”，使得大量的实时数据能够在各种设备和系统之间高效、可靠地传输。今天就由智能工厂展NEPCON小编为你解读更多行业新趋势。

 

在此，我们重点讨论5G行业专网在智能制造中的应用。5G行业专网的核心技术包括网络切片、大容量低延迟传输、边缘计算等。网络切片能够在同一物理网络上创建多个虚拟网络，满足智能制造中不同应用的特定需求。例如，预测性维护系统需要高可靠性和低延迟的网络，而生产数据分析则需要大容量的数据传输。边缘计算技术则可以将数据处理和分析的功能放在网络边缘，降低数据传输的延迟，提高数据处理的速度。

 

5G行业专网的构建通常需要与移动运营商合作，由运营商提供5G网络基础设施，然后在此基础上构建符合特定需求的行业专网。此外，也可以通过私有5G网络的方式构建行业专网，但这需要投入更多的资源和成本。

 

目前，5G行业专网在智能制造中的应用已经从试验阶段进入到实际应用阶段。一些大型制造企业已经开始在生产线上部署5G行业专网，一些5G设备供应商和移动运营商也已经推出了针对制造业的5G解决方案，帮助企业更容易地部署和使用5G行业专网。例如，华为的5G核心网支持端到端的网络切片，能够根据不同的行业应用需求，提供定制化的网络服务。华为的5G智能矿山解决方案，与中国的煤矿企业合作，通过使用5G网络，可以实现矿山的无人驾驶、远程控制等智能化应用。

 

进一步的，在远程操控的实现过程中，5G行业专网先需要将控制命令实时、准确地传输到目标设备。由于5G网络的超低延迟，这使得控制指令几乎可以实时地被设备接收并执行，这对于需要精细操作的场景具有重要意义。同时，5G网络的高可靠性保证了命令传输的稳定性，减少了因网络故障导致的操控失败风险。

 

需要指出的是，虽然5G行业专网在智能制造领域有很大的应用潜力，但目前还处于初级发展阶段，还有一系列难题需要解决。例如，如何保证网络切片之间的隔离，如何进行有效的切片管理，如何在边缘计算节点上实现高效的数据处理等。此外，5G行业专网的安全问题也不容忽视。由于5G网络连接了大量的设备和系统，一旦网络被攻击，可能会对整个制造过程产生严重影响。

 

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文章来源：澎湃新闻