智能工厂展NEPCON|无人工厂的关键基础设施需要更加智能的机器人
为了实现更高级别的自动化，我们还需要研发更高级的机器人技术。这些机器人不仅需要能够执行更复杂的任务，并与其他系统协同工作，还需要有自我学习和优化的能力。机器人的智能化程度，很大程度上决定了整个生产流程的自动化程度。机器人在智能制造和自动化生产中的应用日益普遍，其角色和功能也日趋多样化。今天就由智能工厂展NEPCON小编为你解读更多行业新趋势。
机器人在物料搬运和生产线上的重复性任务中发挥重要作用。这类工作往往需要在规定的路径和时间内执行相同或类似的任务，如装配、搬运、包装等。通过使用机器人，这些工作可以得到自动化，从而提高生产效率，降低人力成本，同时减小因人为错误导致的问题。这种应用通常需要机器人技术、自动化控制技术和物流管理技术的深度集成。
其次，机器人还在复杂的操作和精细的任务中发挥着关键作用，例如焊接、切割、打磨等需要精细操作的任务。这类任务往往需要高精度、高稳定性，而人工操作难以达到的要求。此外，一些工作环境可能对人体有害，使用机器人可以避免人员暴露在危险环境中。在这些情况下，机器人需要配备先进的视觉系统、精确的控制系统和强大的运算处理能力。
再次，随着技术的发展，机器人开始在更为复杂的环境中工作，如不定式生产线、高变动的工作环境等。这些场景需要机器人具备更强的自主决策能力，能够对环境进行感知，理解任务要求，根据实际情况灵活调整工作方式。这种情况下，机器人需要具备先进的人工智能技术，包括机器视觉、机器学习、自然语言处理等。
机器人还在远程操控和协同工作中发挥着重要作用。随着生产模式的变革，机器人需要能够与人员或其他机器人协同工作，共同完成复杂的任务。在这些情况下，机器人需要具备高级的通信技术、协同工作算法和安全保障技术。
总的来说，机器人在自动化生产中的应用涵盖了从简单的重复性任务，到复杂的决策和操作任务，以至协同作业和远程操控等各种环节，它们无疑大地推动了智能制造和自动化生产的发展。然而，要实现真正的自动化生产，还需要解决几个关键问题。一方面，我们需要进一步提升机器人的智能化水平。另一方面，我们需要建立高效的机器人协同工作系统。
此外，我们需要提升机器人的安全性。在自动化生产过程中，机器人需要与人员和其他设备密切交互，如何确保在各种情况下的安全，是一个非常重要的问题。
为了在实现制造业数字化、智能化过程中，保证数据安全、系统安全，避免数智化带来的额外风险，需要从以下几个方面入手：
制定数据使用、存储、备份、恢复等方面的规定，保证数据的完整性、保密性和可用性；确保系统安全。采用先进的安全技术，包括网络安全防护、入侵检测、加密技术等，提高系统的安全性；定期开展安全培训，加强员工对安全意识的认识，提高员工对安全问题的敏感度和防范意识；选择可靠的硬件和软件设备，确保其安全性，避免由于设备安全漏洞导致的数据泄露和系统瘫痪等问题；制定备份和恢复计划，确保数据的安全和可恢复性，防止因为数据丢失或系统故障导致的生产中断和损失。
此外，还需要建立完善的应急响应机制，提前制定好应急预案，确保在事件发生时能够及时反应和处理，大限度减少损失。通过以上措施，可以有效保障制造业数字化、智能化过程中的数据安全和系统安全，避免数智化带来的额外风险。
我们要关注机器替代、生产自动化、工业互联网等新技术应用，所带来的潜在大规模失业风险，以及如何变革我们的教育、培训体系来适应新的产业环境。
数字化的目的，不是机器换人，而是如何让人发挥更大的价值，让工厂创造更大的价值。
近几年，工业互联网在产业应用越来越深入广泛，数字化转型已经成为制造企业普遍的需求，大量企业特别是中大型企业的数字化转型已经深入业务的方方面面，深刻的改变了企业的业务模式、管理方式。企业数字化技能人才需求也随之而来的，一方面企业在导入数字化系统，进行项目实施过程中，需要相关的工业互联网技术实施和运维人才；另一方面，业务的数字化运营管理，企业大量的原有岗位人员，都需要理解和掌握新兴数字化工具的使用和运维，面临技能的升级和转型。
因此，培育更多产业数字化人才成为工业互联网产业发展，加速企业数字化转型的重要组成部分。近年，教育部、人社部在中高职、技工院校，也相继设置工业互联网新专业，广东已有十余所院校开设工业互联网专业，工业互联网平台技术服务企业也积参与，促进产教融合。例如，树根互联专门成立工业互联网教育中心，负责开发工业互联网人才培养课程体系，服务院校及相关机构培育产业数字化人才，与广轻工、广州番职院、广州轻工技师等一系列院校开展产教融合，通过自身深厚的产业案例和成熟的平台技术，助力高质量的数字化人才培养。同时，与树根互联的生态企业、下游客户拉通，对接企业的用人需求，形成人才培养闭环。
需要指出的是，智能制造正处于快速发展的关键阶段，新技术、新应用层出不穷。在这种情况下，看清楚未来的发展方向，对于企业而言具有重要战略价值。展望未来，随着技术的不断进步，智能制造将向更高的自动化等级、更大的数据处理能力、更强的自适应性和更高的协同效率等方向发展，不断推动制造业的升级和转型。
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文章来源：澎湃新闻