在当今数字经济蓬勃发展的时代，人工智能（AI）已然成为驱动产业转型升级的关键力量。

AI在“AI+研发”“AI+生产”“AI+供应”“AI+销售”“AI+服务”等七大场景中实现了应用，AI从辅助工具向生产力核心的转变。在研发环节，AI生成式设计能够将车身风阻系数优化20%，显著缩短开发周期；在生产环节，AI助力工程敏捷性、效率和生产力的提升，实现提质降本增效；在供应环节，天筹求解器优化物流路径，使医药企业供应链效率提升15%；在销售环节，AI销售预测精准营销，推动智慧门店年销售实现4倍增长；在服务环节，AI智能客服快速定位复杂故障并推荐维修方案，将等待时间降低20%以上。

亚洲电子展了解到，当“研、产、供、销、服”每个生产环节都能通过数据证明其价值时，AI就不再仅仅是“人工＞智能”，而是成为驱动企业降本增效的核心动力。

中国工业报观察到，在技术与场景的双重驱动下，中国制造业的数字化转型正迈入“AI深度赋能”的新阶段。能否抓住这一机遇，成为企业构建差异化竞争力的关键。然而，在AI落地过程中，企业仍面临数据孤岛、算力成本、场景适配等关键挑战。如何跨越“数智鸿沟”，实现AI技术的规模化应用？

首先，要提升企业部署人工智能的能力，需“基础设施先行”，即围绕数据的“采传存”“算管用”构建技术能力，并形成一套数据价值变现体系。其次，高质量的数据集对于构建优质模型至关重要。第三，场景的选择和创新要找准切入点，做到一厘米的切口一公里的深度，充分释放AI的价值。第四，构建一个确定性的架构，以保障持续的迭代与演进。

亚洲电子展了解到，数智化转型并非一蹴而就，但通过“基础设施+确定性架构”的端到端方案，企业可系统性破解数据、算力、场景难题。华为的全栈能力为行业提供了可复用的实践范式。

文章来源：中国工业新闻网