来自美国西海岸著名学府的工程师团队近日取得重大技术突破，其研发的创新型半导体器件成功将主流人工智能系统的功耗降低50%。这项具有里程碑意义的研究成果在近期举办的国际电子设计学术会议上首次公开，标志着半导体行业在能效优化方面迈出关键一步。

半导体封装技术展了解到，当下，以GPT-4等为代表的新一代人工智能系统因其庞大的参数规模，导致计算资源消耗呈指数级增长。尤其在全球数据中心，巨大的电力消耗已成为制约行业发展的主要瓶颈。

研究负责人解释道，核心问题在于传统互连技术中的能量损耗。铜导线在高速数据传输过程中不仅会产生信号失真，更会造成大量无效功耗。虽然现有补偿电路可以修正信号，但其自身能耗反而成为新的负担。团队另辟蹊径，选择从半导体器件层面进行革新。

半导体封装技术展了解到，这款基于先进制程的AI加速芯片创新性地集成了智能纠错模块。通过机器学习算法训练出的专用处理器能够实时监测并修复传输异常，以更精准的方式完成数据重建。测试数据显示，采用新架构的半导体解决方案可使典型神经网络应用的能耗效率提升一倍。

据悉，研发团队正在推进第二代产品的开发工作，预计将实现更卓越的能耗表现。在全球人工智能算力需求持续暴涨的背景下，这项半导体技术创新或将成为推动行业可持续发展的重要引擎。

文章来源：科技日报