在华东地区多家现代化工厂里，一群特殊的"员工"正在改变传统制造模式。它们不需要休息，不会请假，能够24小时持续工作——这就是正在制造业快速普及的人工智能系统。

走进一家乳制品企业的控制中心，大屏幕上实时显示着从牧场到车间的全流程数据。据企业数字化负责人介绍，通过AI算法，他们实现了对奶牛健康状态的精准监测，甚至能提前预测奶牛的发情期。在生产线环节，智能温控系统将杀菌温度优化了10℃，不仅降低了能耗，还更好地保留了牛奶的营养成分。

"我们的AI系统已经渗透到供应链的每个环节，"该负责人表示，"从原料配比到配送路线规划，都实现了智能化决策。"

电子展了解到，这种转型并非个例。根据政策文件显示，到2027年，重点轻工企业将基本完成数字化改造，形成100个典型应用场景。到2030年，规模以上企业将全面实现"智改数转"。

在昆山的一家工程机械制造厂，柔性生产线正在同时生产数十种不同型号的产品。工厂负责人告诉记者，通过自主研发的智能调度系统，他们实现了生产线的灵活切换，单月产能可达3000台。"这在全球范围内都是领先水平，"他自豪地说。

更令人惊叹的是光通信行业的智能工厂。在这里，光纤预制棒以接近高铁的速度被拉制成光纤，整个生产过程由中央控制系统自动优化。企业高管表示，这种智能化改造使生产效率得到显著提升。

在机器人研发领域，AI技术正在赋予机器更强大的学习能力。上海一家科技公司展示了他们的人形机器人学习递送物品的过程。虽然看似简单的动作，却需要复杂的算法支持。该公司开发的训练平台大大降低了机器人开发的难度和成本。

"AI+机器人"的组合也在改变科研工作方式。一家科技企业的实验室里，机器人实验员24小时不间断工作，AI系统实时分析实验数据并优化方案。企业副总裁表示，这种方式将研发效率提升了数倍。

电子展了解到，在传统制造车间，增强现实技术正在帮助年轻工人快速掌握复杂技能。一家汽轮机厂的负责人介绍，通过数字指导系统，新员工的学习曲线大幅缩短，同时加工效率提升了30%以上。

质量检测环节同样迎来了变革。在电子设备制造商的实验室里，AI视觉系统以远超人工的速度和精度扫描产品，将检测效率提高了40倍。技术负责人表示，这种智能检测系统还能通过数据分析帮助提升产品良率。

"AI技术正在从单点应用向全流程渗透，"行业专家指出，"未来的工厂将是人机协同的智能生态系统。"据悉，有关部门正在筹划人工智能赋能新型工业化的专项计划，重点推进工业大模型研发和高质量数据集建设。

来源：科技日报