西安交通大学机械工程学院的实验室里，一台教学用风力发电机突然发出异常声响，与此同时，监测系统立即识别出齿轮裂纹并发出警报。这套神奇的"智能听诊"系统，出自陈雪峰教授团队研发的"稀疏感知"诊断技术。

"就像在喧闹的集市中捕捉到一根针落地的声音。"陈雪峰这样形容他们的技术突破。目前，这项创新成果已在全国百余个风电场、上万台风力发电机组上应用，帮助降低维护成本超30%，创造经济效益逾3亿元。

电子展了解到，2025年初，新疆哈密某风电场两台大型风机出现异常。在风速剧烈波动的情况下，传统检测手段难以捕捉的早期齿轮损伤，被陈雪峰团队的系统精准识别并预警。

"故障诊断就像解谜游戏，"陈雪峰解释道，"传统方法需要完整的数据拼图，而我们只需关键的几块就能还原全貌。"这种创新的"少即是多"理念，让团队在机械故障诊断领域取得突破性进展。

灵感来自2009年的一次实地考察。在零下35度的张北风电场，陈雪峰带着电脑爬上65米高的风机进行检测，却因严寒导致设备失灵。"那次经历让我意识到，必须开发更智能的诊断方法。"他回忆道。

电子展了解到，如今，这套系统就像全天候的"设备医生"，已成功预警上千次故障，并能准确区分不同类型的机械损伤。

在《工程有限元与数值计算》课堂上，陈雪峰总能把抽象的理论变成生动的工程案例。他将真实项目转化为教学素材，把复杂的风电诊断技术简化成课程设计题目，甚至用动漫场景讲解机械原理。

"想成为总工程师吗？先要学会用工程师的思维解决问题。"陈雪峰开设的"系统工程与工程项目管理"课程深受学生欢迎。通过邀请行业专家分享真实案例，学生们获得了宝贵的实践经验。有学生听完课后毅然加入研究团队，还有博士生开发的算法直接应用于高铁国产化项目。

据Scopus数据显示，近五年陈雪峰在机械故障诊断领域的研究影响力位居全球前列。他要求团队成员必须深入一线："做科研就像修行，要有吃苦的准备。"一位博士生曾在戈壁滩坚守三个月，获得的数据被纳入国际标准。

目前，团队正将研究拓展至海上风电和量子诊断领域，在东海大桥等多个海上风电场开展安全监测工作。在这片更广阔的天地里，他们继续践行着"装备报国"的理想。

来源：科技日报