电子展了解到，全球电商巨头亚马逊近日实现重要技术突破，其仓储机器人部署规模已超过100万台。这一里程碑事件标志着自动化物流技术进入全新发展阶段，同时也为智能仓储的未来发展描绘了清晰蓝图。

亚马逊同步推出的DeepFleet AI基础模型成为此次技术升级的核心。该系统如同一个智能交通指挥中心，能够实时监控并优化百万级机器人集群的运行效率。该模型基于亚马逊AWS基础设施构建，通过分析实时仓库数据，动态调整机器人运输路线，有效解决了传统仓储中的交通拥堵问题。

“我们始终在思考如何帮助员工更高效地获取库存。”亚马逊CEO安迪·贾西的这一理念指引着公司自动化战略的发展方向。值得注意的是，亚马逊强调这些技术创新并非要取代人力，而是通过人机协作提升整体运营效率。

回溯发展历程，亚马逊自2012年开始测试货架搬运机器人，经过十余年迭代，如今这些外形扁平、大小类似脚凳的智能设备已成为仓储主力。它们能够自主完成货架搬运任务，将货品精准送至工作人员面前，大幅缩短订单处理时间。

电子展关注到，DeepFleet系统的引入为亚马逊物流网络带来质的飞跃。亚马逊机器人副总裁斯科特·德雷瑟形象地描述：“DeepFleet就像城市交通管理系统，而我们的机器人则是遵守规则的司机。”这种智能化管理使得机器人集群的工作效率提升显著。

在人力资源方面，自动化并未减少用工需求。以路易斯安那州什里夫波特的新物流中心为例，机器人技术的应用反而催生了更多技术岗位，包括设备维护、数据分析等新型职位。

放眼全球，电子展观察到物流自动化已成行业共识。英国Ocado的紧凑型机器人、沃尔玛与Symbotic的合作项目，都在印证这一趋势。亚马逊则计划利用DeepFleet进一步优化能源使用，并试点“微履行”中心，通过布局城市近郊仓储节点来提升配送速度、降低碳排放。

随着AI技术深入应用，未来仓储系统将向实时自调节方向发展。DeepFleet不仅管理机器人交通，还将参与库存决策，这预示着智能物流的全新可能。然而，如何在人机协同中找到平衡点，仍是行业需要持续探索的课题。

来源：模型时代

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