电子展关注到，在数字化转型浪潮中，人工智能技术正成为推动传统制造业变革的关键力量。厦门大学计算机科学与技术专业博士李琦铭及其团队深耕晋江产业一线，通过机器视觉技术的创新应用，为当地企业智能化转型提供了有力支撑。这一案例展现了高端人才与地方产业深度融合的发展模式。

李琦铭博士团队与盼盼食品集团的合作已持续多年，目前进入下一个合作项目阶段。该团队开发的机器视觉系统已在产品质量检测、生产流程优化等多个环节实现应用落地，有效提升了企业生产效率和产品一致性。这种产学研深度合作的模式，既体现了企业对智能化改造的迫切需求，也彰显了技术人才在产业升级中的核心价值。

作为机器视觉领域的专家，李琦铭博士已获得十余项发明专利。其技术成果在晋江制造业的应用，充分展现了AI算法的实用价值。在产品质量检测环节，机器视觉系统能够实现毫米级精度的缺陷识别；在生产流程优化方面，AI算法可对生产线数据进行实时分析，提出工艺改进建议。这些创新应用为企业带来了显著的经济效益。

晋江市在人才引进和培育方面的政策支持，为技术落地提供了良好环境。地方政府通过搭建创新创业平台、提供科研经费支持等方式，吸引了一批像李琦铭博士这样的高端人才扎根当地。这种人才与产业相互促进的发展模式，正在形成良性的创新生态。

电子展了解到，机器视觉作为智能制造的重要技术支撑，其应用前景广阔。从简单的产品外观检测，到复杂的生产工艺优化，AI技术正在重塑传统制造业的生产方式。李琦铭博士团队的实践表明，技术研发必须紧密结合产业需求，才能真正实现价值转化。随着应用的深入，机器视觉技术还将在设备预测性维护、能源管理优化等领域发挥更大作用。

业内人士指出，AI技术与传统制造业的融合仍处于快速发展阶段。未来，随着5G、物联网等新技术的普及，机器视觉系统将实现更高效的数据采集和处理能力，为制造业智能化转型提供更强大的技术支撑。晋江的实践案例，为其他地区推动产业数字化转型提供了有益参考。

来源：搜狐网

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