深圳电子展
2026年10月27-29日
深圳国际会展中心(宝安)

机器人展|物理AI时代来临:人形机器人驶入快车道,工业机器人迈向新高度 

随着人工智能与物理世界深度融合,“物理AI”正从概念走向现实。在这一宏大叙事中,人形机器人以其类人的形态和交互能力,成为很具想象空间的终端载体;而工业机器人则凭借数十年的技术积淀和应用验证,在智能制造转型中持续释放价值。两条技术路线并行发展、相互促进,共同推动机器人产业进入新的发展阶段。下面就跟机器人展小编一起了解下吧。

一、 机器人展浅谈物理AI:连接数字智能与物理世界的桥梁

从虚拟到现实的跨越。传统AI主要作用于数字世界,处理图像、文本、语音等信息。而物理AI则将智能延伸至物理空间,使机器能够感知、理解并与真实环境交互。这一转变要求AI系统不仅要具备认知能力,还要理解物理规律、掌握运动控制、适应动态变化的环境。物理AI的实现,标志着人工智能从“思考”向“行动”的关键跨越。

技术融合的系统工程。物理AI的构建涉及计算机视觉、自然语言处理、运动规划、强化学习、传感器融合等多个技术领域的交叉融合。机器人作为物理AI的核心载体,需要将这些技术集成在一个紧凑、可靠、低功耗的系统中。近年来,大语言模型和视觉语言模型的发展,为机器人提供了更强的环境理解和任务规划能力,加速了物理AI的落地进程。

应用场景的广泛覆盖。从工业生产到家庭服务,从医疗康复到应急救援,物理AI的应用场景几乎涵盖所有需要人与机器协作的领域。在制造业中,物理AI使机器人能够适应柔性生产需求;在服务业中,物理AI使机器人能够与人类自然互动;在特种作业中,物理AI使机器人能够在危险环境中自主完成任务。

二、 机器人展浅谈人形机器人:从实验室走向商业化

技术突破加速迭代。人形机器人是物理AI非常高的体现形式,其研发涉及仿生学、动力学、控制理论、人工智能等多个学科的交叉。近年来,在运动控制、平衡维持、灵巧操作等关键技术上取得了显著突破。特斯拉Optimus、波士顿动力Atlas、Figure 02等产品展示了人形机器人在行走、跑步、跳跃、抓取等动作上的持续进步。国内企业如宇树科技、星动纪元等也在快速跟进,推出了各具特色的人形机器人产品。

成本下降打开市场空间。人形机器人的商业化一直受限于高昂的成本。随着核心零部件(如伺服电机、减速器、传感器)的国产化推进和规模化生产,整机成本正在快速下降。据行业预测,人形机器人的单台成本有望在3-5年内从目前的数十万美元降至2-3万美元,达到商业化落地的临界点。成本的下降将使人形机器人从实验室演示走向实际应用场景。

应用场景的逐步明确。当前人形机器人的主要应用场景集中在工业制造、仓储物流、商业服务等领域。在汽车制造工厂,人形机器人可以完成螺丝拧紧、零件搬运、质量检查等工作;在仓储中心,人形机器人可以处理不规则货物的分拣和搬运;在商场酒店,人形机器人可以提供导览、咨询、配送等服务。随着技术的成熟,家庭服务、医疗护理等更广阔的市场也将逐步打开。

产业链的初步形成。围绕人形机器人,一个涵盖核心零部件、整机制造、软件开发、应用集成的产业链正在形成。上游的电机、减速器、传感器、电池等零部件企业,中游的整机厂商,下游的场景解决方案提供商,共同构成了产业生态的雏形。这一产业链的形成将加速技术迭代和成本下降,推动人形机器人产业的规模化发展。

三、 机器人展浅谈工业机器人:从自动化到智能化的跃迁

存量市场的持续增长。工业机器人经过数十年的发展,已在汽车制造、电子装配、金属加工、食品饮料等领域得到广泛应用。全球工业机器人保有量已超过400万台,年新增装机量保持在40万台以上。中国市场连续多年位居全球非常大的工业机器人市场,2025年新增装机量超过30万台。存量市场的维护、升级和替换,为工业机器人企业提供了稳定的业务基础。

智能化水平的提升。传统工业机器人主要执行预先编程的重复性动作,对环境的适应能力有限。新一代工业机器人正在向智能化方向演进,通过集成视觉、力觉、触觉等传感器,以及人工智能算法,实现环境感知、自主决策和柔性操作。协作机器人(cobot)的出现,使机器人能够与人类在同一空间安全协作,拓展了工业机器人的应用边界。

应用领域的横向拓展。工业机器人的应用正在从传统的汽车和电子行业,向新能源、锂电、光伏、医药、食品等新兴领域拓展。在锂电池制造中,机器人完成电芯堆叠、极片裁切、模组装配等工序;在光伏产业中,机器人实现硅片搬运、电池片串焊、组件封装等操作。这些新兴领域对机器人的精度、速度和可靠性提出了更高要求,也推动了机器人技术的持续进步。

国产替代的深入推进。在工业机器人领域,国产品牌的市占率已从2015年的不到30%提升至2025年的超过45%。在焊接、搬运、码垛等中低端应用领域,国产机器人已具备与国际品牌竞争的实力。在高端应用领域,如汽车焊装、精密装配等,国产机器人正在加速追赶。核心零部件的国产化进程也在加快,伺服电机、减速器、控制器等关键部件的自给率持续提升。

四、 机器人展浅谈人形机器人与工业机器人的协同发展

技术共通与相互促进。人形机器人与工业机器人在核心技术上存在大量重叠,包括运动控制、伺服驱动、传感器融合、路径规划等。人形机器人在动态平衡、灵巧操作等方面的技术突破,可以反哺工业机器人的性能提升;工业机器人在可靠性、耐久性、成本控制等方面的积累,也可以为人形机器人的商业化提供借鉴。

场景互补与市场协同。在制造业场景中,工业机器人擅长完成高速、高精度、重复性的工作,而人形机器人更适合处理需要灵活性和适应性的任务。两者可以形成互补,共同覆盖更广泛的生产需求。在仓储物流场景中,工业机器人负责重物搬运和托盘码垛,人形机器人负责不规则货物的拣选和打包。这种协同将提高整体生产效率。

供应链的共享与整合。两类机器人在核心零部件上存在大量共用件,包括伺服电机、减速器、传感器、控制器等。共享供应链有助于降低零部件成本,提高供应链效率。随着两类机器人市场的同步增长,上游零部件企业可以获得更大的规模效应,进一步降低成本,形成良性循环。

五、 机器人展浅谈面临的挑战与应对策略

技术瓶颈的持续突破。人形机器人在动态平衡、灵巧操作、长时间续航等方面仍存在技术挑战;工业机器人在智能化水平、人机协作安全性等方面有待提升。需要持续加大研发投入,攻克关键技术难题。产学研合作、跨领域技术融合是加速突破的有效途径。

成本控制与商业模式。人形机器人的成本仍远高于商业化阈值,工业机器人在新兴应用领域的部署成本也需要进一步降低。通过零部件国产化、规模化生产、标准化设计等方式降低成本;探索租赁、按需服务等灵活商业模式,降低用户的使用门槛。

标准体系与安全规范。机器人产业的快速发展对标准体系和安全规范提出了迫切需求。需要加快制定人形机器人和智能工业机器人的性能标准、安全标准、接口标准,为产业发展提供规范指引。同时,建立完善的检测认证体系,确保产品的质量和安全。

人才培养与生态建设。机器人产业需要大量跨学科人才,包括机械、电子、控制、计算机、人工智能等专业。高校应加强相关学科建设,企业应完善内部培训体系,政府应提供人才引进政策支持。同时,建设开放的产业生态,鼓励创业创新,形成百花齐放的繁荣局面。

六、 机器人展浅谈未来展望

物理AI时代的到来,为机器人产业打开了前所未有的发展空间。人形机器人作为通用智能的理想载体,有望在未来十年内实现从示范到规模化的跨越;工业机器人作为智能制造的核心装备,将持续在广度(新领域拓展)和深度(智能化升级)两个维度上发展。两条技术路线并行不悖、相互促进,共同构成机器人产业的两大支柱。

对于企业而言,既要关注人形机器人的长期想象空间,也要重视工业机器人的现实增长机会。在技术路线选择上,应根据自身资源和能力,找到合适的切入点。在产业链布局上,应注重核心零部件的自主可控和生态合作。在市场竞争中,应以技术创新和差异化策略构建护城河。

物理AI正在重塑人与机器的关系,机器人产业正站在新一轮增长的起点。那些能够准确把握技术趋势、持续投入研发、深耕应用场景的企业,将在这一历史性机遇中获得丰厚的回报。从工业到服务,从专业到通用,从工具到伙伴,机器人的未来充满无限可能。

文章来源:宇迹工业